Claude Science

Claude + 로컬 분석 환경을 결합한 데스크톱 앱. 자연어로 요청하면 Python/R/shell 코드를 샌드박스에서 작성·실행하고, 결과를 출처 기록이 포함된 버전 관리 아티팩트로 저장

파일은 내 컴퓨터에 유지, 코드는 샌드박스에서 실행

새 폴더·네트워크 호스트·원격 잡은 매번 승인 후 사용

백그라운드 가 주장과 실제 실행 기록을 대조

연구 도구 — 임상·진단 용도 아님. 리뷰어는 오류를 줄일 뿐 없애지 못하므로 결과는 반드시 직접 검증

Pro/Max/Team/Enterprise (Free 불가)

13 이상 (Apple Silicon/Intel)

x64 glibc 배포판 (arm64·Alpine 불가)

약 5GB (런타임+기본 환경)

socat, bubblewrap 0.8.0+, 비특권 유저 네임스페이스

네이티브 Windows 빌드 없음 — WSL2 사용

claude.com/product/claude-science 에서 설치 파일 다운로드 → 더블클릭. 첫 실행 시 Python·R 기본 환경 구성(수 분) 후 브라우저 탭 자동 오픈

Linux 예시

# 샌드박스 의존성 (sudo 필요)
sudo apt-get install -y curl bubblewrap socat   # Ubuntu/Debian
sudo dnf install -y curl bubblewrap socat       # Fedora/RHEL
sudo pacman -S curl bubblewrap socat            # Arch

bwrap --version    # 0.8.0 이상 확인 (22.04는 불가, 24.04 OK)

curl -fsSL https://claude.ai/install-claude-science.sh | bash
claude-science serve

브라우저 탭에서 열리지만 로컬 앱 — 공개 URL 없음. API 키 불필요

예시

# 관리자 PowerShell
wsl --install -d Ubuntu-24.04
wsl -l -v                        # 버전 2 확인
wsl --set-version Ubuntu-24.04 2 # 1이면 전환

# WSL 내부
sudo apt update && sudo apt install -y curl bubblewrap socat
curl -fsSL https://claude.ai/install-claude-science.sh | bash
. ~/.profile && claude-science --version
claude-science serve --port 8765 --no-browser

WSL2가 localhost 자동 포워딩 → 출력 URL을 Windows 브라우저에 붙여넣기

WSL 1 불가, Ubuntu 24.04 이상 필요. wsl --shutdown 시 앱도 종료

관련 세션·산출물 묶음. custom instructions와 폴더 권한이 세션 간 유지

프로젝트 내 대화 스레드 1개. 자체 kernel·workspace 보유

Claude가 저장한 파일. Files view에 표시, 영구 보존

아티팩트 저장 전 코드가 읽고 쓰는 세션별 폴더

변수를 메모리에 유지하는 살아있는 Python·R 프로세스

conda 기반 명명된 패키지 세트, 세션 간 재사용

아티팩트의 불변 저장본 — 덮어쓰지 않고 위에 쌓임

해당 아티팩트 버전을 만든 노트북 셀 구간

~/.claude-science — DB·아티팩트·워크스페이스·로그

아티팩트·업로드 파일 삽입

과거 세션 삽입

스킬 삽입 (스킬 피커)

검색 (프로젝트 설명까지 매칭)

사이드바 = 프로젝트 전체 아티팩트 그리드 (업로드는 Your uploads)

Open / Open beside session / View in context / Provenance / Versions / Copy link / Star / Rename / Download / Delete

Permissions · Memory · Specialists · Connectors · Skills · Network · Compute · Credentials · Storage · Usage

실행 중인 커널의 메모리·CPU 확인 및 중지

영역 선택 → Annotate pill 클릭 → 코멘트 입력 → Cmd/Ctrl+Enter 또는 Save

저장만으로는 전송 안 됨 — 컴포저의 chip에 모였다가 다음 메시지와 함께 전송

가능: Markdown, plain text, LaTeX, code(텍스트 선택), PDF(페이지 단위), 이미지·figure(점 클릭), 렌더된 HTML, 세션 transcript

불가: 테이블 · 스레드/resolve 없음 · 1,000자 제한

Python·R은 persistent kernel에서 실행, 변수 유지. 약 30분 idle·패키지 설치·세션 종료 시 재시작

Python: numpy, pandas, scipy, matplotlib, seaborn, pillow R: tidyverse, ggplot2, jsonlite

(conda-forge, bioconda, defaults, pytorch) · pip/PyPI · CRAN·Bioconductor

환경 설치 = 영구 / 셀 내 인라인 pip install·install.packages() = 커널 재시작까지만

Task environment(예: single-cell, structural-biology)는 필요 시 생성, 머신 전체 공유. 목록·삭제는 Claude에게 요청

GPU는 — Settings > Compute에서 활성화(샌드박스 강도 낮아짐)

apt·sudo·root 없음 — 패키지가 없으면 conda-forge 컴파일러로 소스 빌드

아티팩트는 , 그 외 세션 파일은 종료 몇 시간 후 삭제

같은 파일명 재저장 = 새 버전. 열면 version stepper + diff 토글

과거 버전은 읽기 전용(복원하려면 다시 저장 요청), 대화 속 링크는 을 가리킴

인라인 편집 가능: Markdown, code, plain text (Edit content → Save = 새 버전) 불가: 이미지, PDF, HTML, 테이블

· Code(스크립트·노트북 다운로드) · Execution Log · Environment(환경명·언어·패키지 버전) · Review

Execution Log가 실행의 권위 있는 기록 — Code 탭과 불일치하면 로그를 신뢰. ~/.claude-science 내부 파일 직접 이동·삭제 금지

응답·승인된 plan·아티팩트·실행 기록을 독립적으로 재독해 주장과 실제 실행을 대조 (재실행은 하지 않음)

실행 없이 계산했다고 보고한 결과

응답 값과 원본 파일 불일치

인용이 주장을 뒷받침하지 않음 /

미완료 plan 단계 · 방법론상 뒷받침 안 되는 결론

응답 후 자동 실행 + Request review 수동 트리거. 결과는 Reviewer · N findings 카드(claim·evidence·transcript 링크)

기본값: Max/Team/Enterprise ON, Pro OFF. 커스텀 기준은 Settings > Specialists > Reviewer > Instructions(추가만 가능, 내장 체크 제거 불가)

실행 + 1회용 로그인 링크 열기

새 로그인 링크 발급 후 브라우저 열기

새 로그인 링크만 출력 (SSH용)

실행 여부·버전·포트 JSON 출력

로그 출력 / 실시간 추적

정상 종료

업데이트 (--to <ver>로 롤백)

다른 데이터 디렉터리 병합

버전 출력

전역: --data-dir <dir>(기본 ~/.claude-science), --config <file>

import는 미리보기·되돌리기 없음 — 사전 백업 필수

기본 8000 (0=자동 할당)

브라우저 자동 오픈 안 함

백그라운드 실행

자동 업데이트 끄기

기본 127.0.0.1 (변경 시 네트워크 노출)

리버스 프록시용

허용 오리진 (반복 지정)

기본 port+1, HTML 미리보기용

상세 로그

--dangerously-no-sandbox(홈 전체 접근+무제한 네트워크) · --dangerously-skip-approvals(모든 승인 자동)

예시

# ① 내 컴퓨터에서 먼저 터널 (링크 3분 만료)
ssh -L 8000:localhost:8000 \
    -L 8001:localhost:8001 you@server.example.com

# ② 서버에서
claude-science serve --no-browser
claude-science url          # 링크 재발급

리다이렉트 실패 시 로그인 화면의 Paste a code 사용

미리보기 포트(8001)를 안 열면 인터랙티브 차트가 정적 스냅샷으로 표시

계정·키 불필요, 승인 카드 없이 실행. Settings > Connectors에서 개별 OFF

Ensembl(VEP), UCSC

MyGene, UniProt, GO, Reactome, OLS

gnomAD, ClinVar, dbSNP

GWAS Catalog, eQTL Catalogue, FinnGen, BioBank Japan

ClinGen, CIViC, Open Targets

GTEx

ENCODE, JASPAR, UniBind

InterPro, Pfam, Human Protein Atlas, STRING

PDB, AlphaFold, EMDB, Complex Portal, IntAct

Rfam

GEO, ArrayExpress, PRIDE, MGnify, MetaboLights

cBioPortal

PubChem, ChEBI, Rhea, BindingDB

FDA drug data, openFDA

OpenAlex, arXiv

Grants.gov, Antibody Registry

추가: BioMart, CellGuide(CELLxGENE), ZINC, Ketcher(2D 분자 스케처)

일부 DB는 비상업/출처표기 라이선스 — 사용 전 확인

claude.com/connectors 기반 4종: PubMed, Clinical Trials, ChEMBL, bioRxiv

Team/Enterprise는 관리자가 추가해야 표시됨

Settings > Skills · 자동 로드, 컴포저에 / 입력해 직접 선택 가능

literature review, indication dossier

AlphaFold2, Boltz-2, Chai-1, ESMFold2, OpenFold3

ProteinMPNN (Ligand/Soluble 포함)

DiffDock

ESM-2

Evo 2, Borzoi

scGPT, scvi-tools

버튼 → 4가지 방식

대화로 생성

직접 작성

파일 업로드

private repo 가능(Settings > Credentials에 GitHub 토큰 추가 후)

기존 세션의 워크플로를 스킬로 증류(distill)해 달라고 요청 가능

Settings > Compute > SSH hosts > Add SSH host

~/.ssh/config의 alias 선택 (주소·user·port·ProxyJump 자동 인식)

호스트 메모 입력 (partition, account code, module load 등) — 첫 작업 전 Claude가 읽음

에서 User/Port/Identity file 재정의 → Add

추가 시 read-only 프로브로 CPU/GPU/CUDA, conda·modules·Apptainer, scratch, sbatch 존재 여부 자동 탐지 (Probe로 재실행)

실행: 워크스테이션=detached 프로세스, SLURM=sbatch. 연결 끊겨도 잡 유지

기본 잡 타임아웃 30분, 동시 잡 100. 약 100MB 초과 출력은 호스트에 남고 경로만 기록

원격 잡은 샌드박스 밖 — 내 계정 권한 전체로 실행됨. 호스트엔 아무것도 설치하지 않음

Settings > Compute > Cloud providers → Modal Connect

예시

modal token new        # CLI 로그인 → ~/.modal.toml 자동 인식

또는 Settings > Credentials > Modal에 Token ID + secret 붙여넣기(암호화 저장, Claude에 미노출)

승인 카드에 머신 스펙(H100 등)·초당 과금·최대 청구 시간 표시

입력 1 GiB/submit 제한 (초과 시 Modal Volume 마운트), 출력 ./out/ 최대 5 GiB

동시 잡 기본 10, 컨테이너 타임아웃 기본 12시간(최대 23)

지출 상한 없음 · 과금은 Modal이 직접 청구 · 앱 종료해도 잡은 계속 과금

Settings > Compute > Model endpoints → NVIDIA BioNeMo NIM Connect

BioNeMo Agent Toolkit 스킬 import + NVIDIA NGC API 자격증명 → NVIDIA 호스팅 API 또는 로컬 Docker NIM 컨테이너 선택

Settings > Credentials → AWS / Google Cloud / Microsoft Azure

access key, service-account JSON, HMAC key, connection string 등 + 버킷명(또는 Azure Blob containers) 나열

버킷 등록 = 샌드박스 네트워크 허용목록 추가 (호출별 승인 카드 없음)

코드에서 boto3, Azure SDK로 접근. Settings > Storage에서 탐색·임포트(최대 100GB)

GCS는 HMAC key + boto3 또는 import/export만 가능 — gsutil·gcloud storage·google-cloud-storage는 path-style이라 차단됨

Settings > Credentials > Services > Literature access (claude.ai 계정 설정과 별개)

오픈액세스(Unpaywall·Semantic Scholar·PMC) → CrossRef 링크 → 보유 키 출판사 → 라이브러리 프록시 → 출판사 페이지

+ institutional token (구독 필요)

Springer 경로 활성

해당 단계 가속

PubMed 3→10 req/s

오픈액세스 aggregator

도서관 경유 재시도

매 요청 필수 (무료 발급)

어떤 키도 페이월을 우회하지 않음. Unpaywall 단계는 Settings > General > Contact email 공유해야 작동

Settings > Connectors > Add connector → Remote(HTTPS) 또는 Local command. Name은 소문자·숫자·하이픈만

: 서버 URL + Advanced(transport SSE/Streamable HTTP, OAuth, Headers helper)

: 실행 명령 + Advanced(인자, 환경변수)

툴 기본값 → Tools 탭에서 Always allow/Block

Local 커넥터 환경변수는 암호화 없이 설정 파일 저장 — 고가치 시크릿 금지. Skip approvals는 신뢰하는 개발자만

폴더 접근·코드 실행·원격 잡·커넥터 툴마다 카드 표시

이번 한 번만

현재 세션 동안

이 프로젝트 전체

모든 프로젝트

~/.claude-science/config.toml — 시작 시 1회 읽음, 변경은 재시작 후 적용

예시

[network]
proxy = "http://proxy.example.corp:8080"
no_proxy = ".example.corp,registry.example.corp"
ca_bundle = "/etc/claude-science/corporate-ca.pem"
mcp_x509_strict = "auto"   # relaxed | strict

[conda]
channel_mirror = "https://..."   # 내부 미러
pip_index_url  = "https://..."
allow_insecure_mirror = false

[sandbox.network]
enabled = true
allowed_domains = ["*.example.org"]
denied_domains = []          # 거부 우선

미러 값이 잘못되면 앱이 시작되지 않음. 파일 값이 Settings보다 우선(“조직 관리” 표시)

텔레메트리 끄기(값 무관)

api.github.com 레이트리밋 완화

프록시 (설정파일보다 우선)

NO_PROXY는 설정 키와 병합

대화·산출물은 저장 (~/.claude-science) — Anthropic 측 세션 저장소 없음

Anthropic이 받는 것: + 제품 사용 텔레메트리(대화 내용 아님, 끌 수 있음)

원격 컴퓨트 트래픽은 Anthropic 경유하지 않음

Directory 커넥터는 Anthropic 호스팅 경유, 로컬 커넥터는 직접 통신

폴더 삭제 = 모든 프로젝트·아티팩트·대화 영구 삭제. Custom Data Retention·Compliance API는 로컬 데이터에 미적용 → MDM/EDR로 관리

사용 불가

기본 켜짐

기본 꺼짐 — Owner가 활성화

Organization settings > Claude Science > Enable for your organization → 마법사 → Enable

Owner/Primary Owner만 가능(Admin 불가). HIPAA 조직도 기본 꺼짐이며 켜도 BAA 미적용·PHI 사용 금지

감사 로그 미기록, Compliance API 내보내기/삭제 불가

조직 데이터 내보내기 제외, Custom Data Retention 무효

커넥터·도메인·스킬 허용목록이

관리자가 원격 컴퓨트 연결을 제한할 수 없음

오프보딩 시 로컬 데이터 미삭제 · 네이티브 Windows 빌드 없음

claude.ai, platform.claude.com, api.anthropic.com

*.mcp.claude.com(커넥터), storage.googleapis.com(자동 업데이트), api.github.com·codeload.github.com(스킬)

api.unpaywall.org, doi.org, eutils.ncbi.nlm.nih.gov, api.semanticscholar.org, api.crossref.org, api.openalex.org, api.elsevier.com, api.springernature.com

pypi.org, files.pythonhosted.org, conda.anaconda.org, repo.anaconda.com, cran.r-project.org, bioconductor.org, registry.npmjs.org, github.com, *.githubusercontent.com

익명 파일 업로드·웹훅·리버스 터널·path-style 오브젝트 스토리지(s3.amazonaws.com 등) → 버킷은 <bucket>.s3.<region>.amazonaws.com 호스트명 형식으로 사용

미러 트래픽은 프록시를 거치지 않고 직접 연결 — 프록시 허용목록만으로는 환경 빌드가 안 되고 로그에도 안 남음

공식 문서: claude.com/docs/claude-science/overview

시작 가이드: /docs/claude-science/get-started

커넥터·스킬: /docs/claude-science/connectors-and-skills

CLI 설정: /docs/claude-science/command-line-settings

다운로드: claude.com/product/claude-science